Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 110277 |
| Слов в произведении (СВП): | 15317 |
| Приблизительно страниц: | 56 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.55 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.47 |
| СДП авторского текста, знаков: | 85.96 |
| СДП диалога, знаков: | 63.03 |
| Доля диалогов в тексте: | 86.06% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.16% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3998 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3880 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 118 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1309.23 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3028.21 | —> 3250-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3442 (22.47% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 11875 (77.53% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 4005 (33.73%) |
| Прилагательное | 1439 (12.12%) |
| Глагол | 2803 (23.60%) |
| Местоимение-существительное | 1225 (10.32%) |
| Местоименное прилагательное | 600 (5.05%) |
| Местоимение-предикатив | 0 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 177 (1.49%) |
| Числительное (порядковое) | 36 (0.30%) |
| Наречие | 686 (5.78%) |
| Предикатив | 118 (0.99%) |
| Предлог | 1348 (11.35%) |
| Союз | 1265 (10.65%) |
| Междометие | 186 (1.57%) |
| Вводное слово | 27 (0.23%) |
| Частица | 884 (7.44%) |
| Причастие | 321 (2.70%) |
| Деепричастие | 22 (0.19%) |
| Служебных слов: | 5557 (46.80%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 130.12 |
| . точка | 86.77 |
| - тире | 38.58 |
| ! восклицательный знак | 2.42 |
| ? вопросительный знак | 12.34 |
| ... многоточие | 11.82 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 17.56 |
| () скобки | 0.39 |
| : двоеточие | 2.68 |
| ; точка с запятой | 0.20 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
