Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 72309 |
| Слов в произведении (СВП): | 10136 |
| Приблизительно страниц: | 38 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.67 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 102.03 |
| СДП авторского текста, знаков: | 120.5 |
| СДП диалога, знаков: | 52.51 |
| Доля диалогов в тексте: | 14.06% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 17.85% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3424 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3207 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 217 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1416.71 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3401.76 | —> 583-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2133 (21.04% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 8003 (78.96% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 2917 (36.45%) |
| Прилагательное | 1040 (13.00%) |
| Глагол | 1527 (19.08%) |
| Местоимение-существительное | 464 (5.80%) |
| Местоименное прилагательное | 390 (4.87%) |
| Местоимение-предикатив | 0 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 119 (1.49%) |
| Числительное (порядковое) | 32 (0.40%) |
| Наречие | 435 (5.44%) |
| Предикатив | 62 (0.77%) |
| Предлог | 954 (11.92%) |
| Союз | 909 (11.36%) |
| Междометие | 151 (1.89%) |
| Вводное слово | 19 (0.24%) |
| Частица | 556 (6.95%) |
| Причастие | 229 (2.86%) |
| Деепричастие | 27 (0.34%) |
| Служебных слов: | 3470 (43.36%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.83 |
| . точка | 53.28 |
| - тире | 26.54 |
| ! восклицательный знак | 1.78 |
| ? вопросительный знак | 4.34 |
| ... многоточие | 8.78 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 5.72 |
| () скобки | 3.35 |
| : двоеточие | 3.55 |
| ; точка с запятой | 1.18 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
