Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 680279 |
| Слов в произведении (СВП): | 98719 |
| Приблизительно страниц: | 348 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.32 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.92 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.07 |
| СДП диалога, знаков: | 43.17 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.72% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.48% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9530 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8835 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 695 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1222.86 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2743.33 | —> 7352-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21499 (21.78% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 77220 (78.22% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24024 (31.11%) |
| Прилагательное | 8888 (11.51%) |
| Глагол | 18572 (24.05%) |
| Местоимение-существительное | 6886 (8.92%) |
| Местоименное прилагательное | 4027 (5.21%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1059 (1.37%) |
| Числительное (порядковое) | 122 (0.16%) |
| Наречие | 4761 (6.17%) |
| Предикатив | 686 (0.89%) |
| Предлог | 9623 (12.46%) |
| Союз | 7675 (9.94%) |
| Междометие | 1307 (1.69%) |
| Вводное слово | 227 (0.29%) |
| Частица | 5851 (7.58%) |
| Причастие | 1193 (1.54%) |
| Деепричастие | 234 (0.30%) |
| Служебных слов: | 35845 (46.42%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 104.45 |
| . точка | 94.19 |
| - тире | 34.64 |
| ! восклицательный знак | 11.93 |
| ? вопросительный знак | 7.27 |
| ... многоточие | 4.58 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.24 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.25 |
| " кавычка | 7.38 |
| () скобки | 0.16 |
| : двоеточие | 3.78 |
| ; точка с запятой | 0.34 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Элоры Климовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
