Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 124470 |
| Слов в произведении (СВП): | 18352 |
| Приблизительно страниц: | 64 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.15 |
| СДП авторского текста, знаков: | 99.6 |
| СДП диалога, знаков: | 42.84 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.04% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.24% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4405 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4148 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 257 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1239.28 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3027.16 | —> 3261-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4292 (23.39% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 14060 (76.61% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 4037 (28.71%) |
| Прилагательное | 1778 (12.65%) |
| Глагол | 3481 (24.76%) |
| Местоимение-существительное | 1485 (10.56%) |
| Местоименное прилагательное | 999 (7.11%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 144 (1.02%) |
| Числительное (порядковое) | 79 (0.56%) |
| Наречие | 763 (5.43%) |
| Предикатив | 135 (0.96%) |
| Предлог | 1385 (9.85%) |
| Союз | 1923 (13.68%) |
| Междометие | 261 (1.86%) |
| Вводное слово | 65 (0.46%) |
| Частица | 1140 (8.11%) |
| Причастие | 242 (1.72%) |
| Деепричастие | 36 (0.26%) |
| Служебных слов: | 7298 (51.91%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 136.01 |
| . точка | 63.59 |
| - тире | 28.72 |
| ! восклицательный знак | 9.75 |
| ? вопросительный знак | 8.66 |
| ... многоточие | 8.83 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.33 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.65 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.11 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.49 |
| " кавычка | 11.66 |
| () скобки | 1.31 |
| : двоеточие | 7.63 |
| ; точка с запятой | 3.71 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Вольдемара Бааля пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
