Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 568276 |
| Слов в произведении (СВП): | 75787 |
| Приблизительно страниц: | 271 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.39 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 86.11 |
| СДП авторского текста, знаков: | 104.11 |
| СДП диалога, знаков: | 65.88 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.06% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 30.58% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8002 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7681 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 321 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1228.67 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2687.54 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18818 (24.83% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56969 (75.17% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16130 (28.31%) |
| Прилагательное | 7820 (13.73%) |
| Глагол | 13151 (23.08%) |
| Местоимение-существительное | 5556 (9.75%) |
| Местоименное прилагательное | 4000 (7.02%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 862 (1.51%) |
| Числительное (порядковое) | 194 (0.34%) |
| Наречие | 4186 (7.35%) |
| Предикатив | 564 (0.99%) |
| Предлог | 7286 (12.79%) |
| Союз | 6101 (10.71%) |
| Междометие | 1172 (2.06%) |
| Вводное слово | 180 (0.32%) |
| Частица | 5003 (8.78%) |
| Причастие | 1638 (2.88%) |
| Деепричастие | 293 (0.51%) |
| Служебных слов: | 29602 (51.96%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 136.69 |
| . точка | 62.90 |
| - тире | 27.92 |
| ! восклицательный знак | 10.87 |
| ? вопросительный знак | 8.21 |
| ... многоточие | 2.84 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.34 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.58 |
| " кавычка | 5.75 |
| () скобки | 2.12 |
| : двоеточие | 1.44 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Анжелы Колесниковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
