fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сила Разрушителя
Автор: Сергей Степаненко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:737796
Слов в произведении (СВП):109098
Приблизительно страниц:373
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.41
СДП авторского текста, знаков:66.57
СДП диалога, знаков:39.38
Доля диалогов в тексте:35.78%
Доля авторского текста в диалогах:9.24%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12870
Активный словарный запас (АСЗ):11792
Активный несловарный запас (АНСЗ):1078
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1322.14
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3171.24 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12387.20

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25235 (23.13% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:83863 (76.87% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26974 (32.16%)
          Прилагательное9247 (11.03%)
          Глагол20701 (24.68%)
          Местоимение-существительное8984 (10.71%)
          Местоименное прилагательное3697 (4.41%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)783 (0.93%)
          Числительное (порядковое)149 (0.18%)
          Наречие5147 (6.14%)
          Предикатив810 (0.97%)
          Предлог10162 (12.12%)
          Союз8499 (10.13%)
          Междометие1604 (1.91%)
          Вводное слово273 (0.33%)
          Частица7406 (8.83%)
          Причастие1709 (2.04%)
          Деепричастие330 (0.39%)
Служебных слов:40966 (48.85%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.09
          .    точка85.09
          -    тире39.08
          !    восклицательный знак16.24
          ?    вопросительный знак13.48
          ...    многоточие11.40
          !..    воскл. знак с многоточием0.37
          ?..    вопр. знак с многоточием0.41
          !!!    тройной воскл. знак0.64
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.60
          "    кавычка10.47
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие5.22
          ;    точка с запятой0.56




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Сергея Степаненко пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Павел Марушкин
 46
2. Софья Ролдугина
 45
3. Вадим Филоненко
 44
4. Анна Гурова
 44
5. Александр Сивинских
 44
6. Варя Медная
 44
7. Дмитрий Скирюк
 44
8. Владислав Выставной
 44
9. Антонина Крейн
 44
10. Иван Сербин
 44
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх