Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сила Разрушителя |
Автор: Сергей Степаненко |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 737796 |
Слов в произведении (СВП): | 109098 |
Приблизительно страниц: | 373 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.16 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.41 |
СДП авторского текста, знаков: | 66.57 |
СДП диалога, знаков: | 39.38 |
Доля диалогов в тексте: | 35.78% |
Доля авторского текста в диалогах: | 9.24% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 12870 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 11792 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1078 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1322.14 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3171.24 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12387.20 | |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25235 (23.13% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 83863 (76.87% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 26974 (32.16%) |
Прилагательное | 9247 (11.03%) |
Глагол | 20701 (24.68%) |
Местоимение-существительное | 8984 (10.71%) |
Местоименное прилагательное | 3697 (4.41%) |
Местоимение-предикатив | 11 (0.01%) |
Числительное (количественное) | 783 (0.93%) |
Числительное (порядковое) | 149 (0.18%) |
Наречие | 5147 (6.14%) |
Предикатив | 810 (0.97%) |
Предлог | 10162 (12.12%) |
Союз | 8499 (10.13%) |
Междометие | 1604 (1.91%) |
Вводное слово | 273 (0.33%) |
Частица | 7406 (8.83%) |
Причастие | 1709 (2.04%) |
Деепричастие | 330 (0.39%) |
Служебных слов: | 40966 (48.85%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 123.09 |
. точка | 85.09 |
- тире | 39.08 |
! восклицательный знак | 16.24 |
? вопросительный знак | 13.48 |
... многоточие | 11.40 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.37 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.41 |
!!! тройной воскл. знак | 0.64 |
?! вопр. знак с восклицанием | 1.60 |
" кавычка | 10.47 |
() скобки | 0.20 |
: двоеточие | 5.22 |
; точка с запятой | 0.56 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Сергея Степаненко пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.