fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: В летописях не значится
Автор: Евгения Петроченко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:484715
Слов в произведении (СВП):72656
Приблизительно страниц:246
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.37
СДП авторского текста, знаков:82.65
СДП диалога, знаков:50.85
Доля диалогов в тексте:27.98%
Доля авторского текста в диалогах:15.71%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7986
Активный словарный запас (АСЗ):7676
Активный несловарный запас (АНСЗ):310
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1129.23
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2546.65 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18782 (25.85% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53874 (74.15% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15692 (29.13%)
          Прилагательное6047 (11.22%)
          Глагол13543 (25.14%)
          Местоимение-существительное7040 (13.07%)
          Местоименное прилагательное3369 (6.25%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)653 (1.21%)
          Числительное (порядковое)134 (0.25%)
          Наречие3524 (6.54%)
          Предикатив581 (1.08%)
          Предлог6637 (12.32%)
          Союз5916 (10.98%)
          Междометие1341 (2.49%)
          Вводное слово259 (0.48%)
          Частица5791 (10.75%)
          Причастие1015 (1.88%)
          Деепричастие186 (0.35%)
Служебных слов:30546 (56.70%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.60
          .    точка77.05
          -    тире18.28
          !    восклицательный знак3.74
          ?    вопросительный знак10.46
          ...    многоточие5.41
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка4.42
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие3.26
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Евгении Петроченко пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Катерина Полянская
 40
2. Алексей Верт
 40
3. Александра Лисина
 40
4. Дарья Кузнецова
 39
5. Олег Рой
 39
6. Мария Боталова
 39
7. Валерия Чернованова
 39
8. Наталья Жильцова
 39
9. Анна Кувайкова
 39
10. Елизавета Шумская
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх