Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 81590 |
| Слов в произведении (СВП): | 11796 |
| Приблизительно страниц: | 41 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.25 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.66 |
| СДП авторского текста, знаков: | 92.12 |
| СДП диалога, знаков: | 46.83 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.5% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.73% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3328 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3221 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 107 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1239.60 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2973.83 | —> 3911-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2746 (23.28% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 9050 (76.72% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 2648 (29.26%) |
| Прилагательное | 1098 (12.13%) |
| Глагол | 2157 (23.83%) |
| Местоимение-существительное | 1205 (13.31%) |
| Местоименное прилагательное | 527 (5.82%) |
| Местоимение-предикатив | 0 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 136 (1.50%) |
| Числительное (порядковое) | 40 (0.44%) |
| Наречие | 502 (5.55%) |
| Предикатив | 100 (1.10%) |
| Предлог | 1040 (11.49%) |
| Союз | 1004 (11.09%) |
| Междометие | 171 (1.89%) |
| Вводное слово | 26 (0.29%) |
| Частица | 801 (8.85%) |
| Причастие | 168 (1.86%) |
| Деепричастие | 27 (0.30%) |
| Служебных слов: | 4801 (53.05%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 146.74 |
| . точка | 73.25 |
| - тире | 38.32 |
| ! восклицательный знак | 1.70 |
| ? вопросительный знак | 19.16 |
| ... многоточие | 13.99 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 10.09 |
| () скобки | 0.34 |
| : двоеточие | 1.70 |
| ; точка с запятой | 0.17 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
