Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 680553 |
| Слов в произведении (СВП): | 106799 |
| Приблизительно страниц: | 346 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.89 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.98 |
| СДП авторского текста, знаков: | 84.07 |
| СДП диалога, знаков: | 41.67 |
| Доля диалогов в тексте: | 42% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.37% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9735 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9058 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 677 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1091.89 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2548.31 | —> 9962-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9460.45 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25146 (23.55% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 81653 (76.45% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22036 (26.99%) |
| Прилагательное | 7009 (8.58%) |
| Глагол | 20699 (25.35%) |
| Местоимение-существительное | 9223 (11.30%) |
| Местоименное прилагательное | 5142 (6.30%) |
| Местоимение-предикатив | 37 (0.05%) |
| Числительное (количественное) | 885 (1.08%) |
| Числительное (порядковое) | 135 (0.17%) |
| Наречие | 4307 (5.27%) |
| Предикатив | 832 (1.02%) |
| Предлог | 9718 (11.90%) |
| Союз | 10599 (12.98%) |
| Междометие | 1923 (2.36%) |
| Вводное слово | 175 (0.21%) |
| Частица | 7590 (9.30%) |
| Причастие | 1833 (2.24%) |
| Деепричастие | 209 (0.26%) |
| Служебных слов: | 44616 (54.64%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 132.50 |
| . точка | 80.76 |
| - тире | 26.45 |
| ! восклицательный знак | 4.82 |
| ? вопросительный знак | 14.93 |
| ... многоточие | 5.28 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.12 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.20 |
| " кавычка | 1.49 |
| () скобки | 0.25 |
| : двоеточие | 5.89 |
| ; точка с запятой | 0.35 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
