Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 296631 |
| Слов в произведении (СВП): | 41755 |
| Приблизительно страниц: | 154 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.59 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.57 |
| СДП авторского текста, знаков: | 60.21 |
| СДП диалога, знаков: | 40.79 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.09% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.42% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7882 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7431 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 451 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1367.20 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3264.82 | —> 1186-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 8476 (20.30% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 33279 (79.70% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 10949 (32.90%) |
| Прилагательное | 4611 (13.86%) |
| Глагол | 7301 (21.94%) |
| Местоимение-существительное | 3359 (10.09%) |
| Местоименное прилагательное | 1394 (4.19%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 419 (1.26%) |
| Числительное (порядковое) | 64 (0.19%) |
| Наречие | 1999 (6.01%) |
| Предикатив | 393 (1.18%) |
| Предлог | 3694 (11.10%) |
| Союз | 2637 (7.92%) |
| Междометие | 583 (1.75%) |
| Вводное слово | 157 (0.47%) |
| Частица | 2066 (6.21%) |
| Причастие | 696 (2.09%) |
| Деепричастие | 95 (0.29%) |
| Служебных слов: | 13993 (42.05%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.42 |
| . точка | 103.60 |
| - тире | 27.35 |
| ! восклицательный знак | 5.63 |
| ? вопросительный знак | 9.10 |
| ... многоточие | 17.91 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.82 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.25 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.26 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.34 |
| " кавычка | 17.12 |
| () скобки | 0.29 |
| : двоеточие | 8.07 |
| ; точка с запятой | 0.50 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
