Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 815125 |
| Слов в произведении (СВП): | 115921 |
| Приблизительно страниц: | 429 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.58 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 87.12 |
| СДП авторского текста, знаков: | 114.24 |
| СДП диалога, знаков: | 56.32 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.39% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.94% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13593 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12275 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1318 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1324.02 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3156.40 | —> 1915-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12660.70 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25813 (22.27% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 90108 (77.73% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 31391 (34.84%) |
| Прилагательное | 11359 (12.61%) |
| Глагол | 18769 (20.83%) |
| Местоимение-существительное | 5925 (6.58%) |
| Местоименное прилагательное | 5013 (5.56%) |
| Местоимение-предикатив | 20 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1705 (1.89%) |
| Числительное (порядковое) | 350 (0.39%) |
| Наречие | 5556 (6.17%) |
| Предикатив | 746 (0.83%) |
| Предлог | 12021 (13.34%) |
| Союз | 9095 (10.09%) |
| Междометие | 1836 (2.04%) |
| Вводное слово | 286 (0.32%) |
| Частица | 6291 (6.98%) |
| Причастие | 2515 (2.79%) |
| Деепричастие | 398 (0.44%) |
| Служебных слов: | 40885 (45.37%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.67 |
| . точка | 58.76 |
| - тире | 22.12 |
| ! восклицательный знак | 9.79 |
| ? вопросительный знак | 6.92 |
| ... многоточие | 5.90 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.09 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.49 |
| " кавычка | 25.17 |
| () скобки | 0.44 |
| : двоеточие | 4.62 |
| ; точка с запятой | 0.17 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Алексея Свиридова и Александра Бирюкова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
