Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 727267 |
| Слов в произведении (СВП): | 106229 |
| Приблизительно страниц: | 362 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.15 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.17 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.09 |
| СДП диалога, знаков: | 46.21 |
| Доля диалогов в тексте: | 51.27% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.31% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10113 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9597 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 516 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1195.69 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2710.01 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9829.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22500 (21.18% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 83729 (78.82% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27006 (32.25%) |
| Прилагательное | 7880 (9.41%) |
| Глагол | 20823 (24.87%) |
| Местоимение-существительное | 9212 (11.00%) |
| Местоименное прилагательное | 4225 (5.05%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1024 (1.22%) |
| Числительное (порядковое) | 154 (0.18%) |
| Наречие | 4191 (5.01%) |
| Предикатив | 706 (0.84%) |
| Предлог | 9574 (11.43%) |
| Союз | 8479 (10.13%) |
| Междометие | 1789 (2.14%) |
| Вводное слово | 186 (0.22%) |
| Частица | 6110 (7.30%) |
| Причастие | 1443 (1.72%) |
| Деепричастие | 206 (0.25%) |
| Служебных слов: | 39790 (47.52%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.05 |
| . точка | 90.97 |
| - тире | 33.10 |
| ! восклицательный знак | 13.53 |
| ? вопросительный знак | 16.87 |
| ... многоточие | 3.15 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 7.40 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 1.73 |
| ; точка с запятой | 0.16 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
