Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 669741 |
| Слов в произведении (СВП): | 100289 |
| Приблизительно страниц: | 334 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.02 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.34 |
| СДП авторского текста, знаков: | 58.87 |
| СДП диалога, знаков: | 51.9 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.48% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 16.71% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7945 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7455 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 490 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 992.05 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2165.67 | —> 11882-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 7929.53 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27226 (27.15% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 73063 (72.85% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20520 (28.09%) |
| Прилагательное | 7954 (10.89%) |
| Глагол | 17172 (23.50%) |
| Местоимение-существительное | 10100 (13.82%) |
| Местоименное прилагательное | 5887 (8.06%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1448 (1.98%) |
| Числительное (порядковое) | 292 (0.40%) |
| Наречие | 5288 (7.24%) |
| Предикатив | 895 (1.22%) |
| Предлог | 8717 (11.93%) |
| Союз | 9447 (12.93%) |
| Междометие | 2260 (3.09%) |
| Вводное слово | 318 (0.44%) |
| Частица | 7196 (9.85%) |
| Причастие | 1156 (1.58%) |
| Деепричастие | 340 (0.47%) |
| Служебных слов: | 44282 (60.61%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.87 |
| . точка | 103.62 |
| - тире | 30.97 |
| ! восклицательный знак | 1.29 |
| ? вопросительный знак | 9.12 |
| ... многоточие | 1.05 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.20 |
| " кавычка | 8.12 |
| () скобки | 0.32 |
| : двоеточие | 4.12 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
