Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 737932 |
| Слов в произведении (СВП): | 102523 |
| Приблизительно страниц: | 365 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.38 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.75 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.88 |
| СДП диалога, знаков: | 47.1 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.21% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 18.3% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11071 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10387 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 684 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1307.57 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3002.41 | —> 3556-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10950.30 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24589 (23.98% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 77934 (76.02% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22629 (29.04%) |
| Прилагательное | 10032 (12.87%) |
| Глагол | 19060 (24.46%) |
| Местоимение-существительное | 6956 (8.93%) |
| Местоименное прилагательное | 3211 (4.12%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1212 (1.56%) |
| Числительное (порядковое) | 252 (0.32%) |
| Наречие | 5652 (7.25%) |
| Предикатив | 869 (1.12%) |
| Предлог | 9490 (12.18%) |
| Союз | 8654 (11.10%) |
| Междометие | 2137 (2.74%) |
| Вводное слово | 431 (0.55%) |
| Частица | 6536 (8.39%) |
| Причастие | 1364 (1.75%) |
| Деепричастие | 275 (0.35%) |
| Служебных слов: | 37702 (48.38%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 131.19 |
| . точка | 95.13 |
| - тире | 37.88 |
| ! восклицательный знак | 2.55 |
| ? вопросительный знак | 12.04 |
| ... многоточие | 9.76 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.18 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.14 |
| " кавычка | 8.10 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 3.97 |
| ; точка с запятой | 1.60 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
