fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Русский вираж
Автор: Алексей Свиридов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:604576
Слов в произведении (СВП):87416
Приблизительно страниц:316
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:80.97
СДП авторского текста, знаков:106.96
СДП диалога, знаков:55.19
Доля диалогов в тексте:34.36%
Доля авторского текста в диалогах:6.32%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10701
Активный словарный запас (АСЗ):10006
Активный несловарный запас (АНСЗ):695
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1247.23
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2898.02 —> 5003-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20613 (23.58% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66803 (76.42% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22604 (33.84%)
          Прилагательное7793 (11.67%)
          Глагол15670 (23.46%)
          Местоимение-существительное4795 (7.18%)
          Местоименное прилагательное3596 (5.38%)
          Местоимение-предикатив21 (0.03%)
          Числительное (количественное)1092 (1.63%)
          Числительное (порядковое)235 (0.35%)
          Наречие4494 (6.73%)
          Предикатив596 (0.89%)
          Предлог8754 (13.10%)
          Союз7763 (11.62%)
          Междометие1351 (2.02%)
          Вводное слово271 (0.41%)
          Частица5483 (8.21%)
          Причастие1471 (2.20%)
          Деепричастие321 (0.48%)
Служебных слов:32355 (48.43%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.60
          .    точка57.98
          -    тире24.02
          !    восклицательный знак8.31
          ?    вопросительный знак9.21
          ...    многоточие9.25
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.11
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.57
          "    кавычка22.86
          ()    скобки0.35
          :    двоеточие9.77
          ;    точка с запятой0.22




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Алексея Свиридова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Точинов
 42
2. Алексей Бессонов
 41
3. Алексей Верт
 41
4. Иван Сербин
 41
5. Михаил Тырин
 41
6. Владислав Жеребьёв
 41
7. Павел Марушкин
 41
8. Юрий Уленгов
 41
9. Данил Корецкий
 41
10. Андрей Ерпылев
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх