fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ариасвати
Автор: Николай Н. Соколов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:776820
Слов в произведении (СВП):110744
Приблизительно страниц:404
Средняя длина слова, знаков:5.5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:98.42
СДП авторского текста, знаков:135.52
СДП диалога, знаков:61.61
Доля диалогов в тексте:31.46%
Доля авторского текста в диалогах:9.53%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11119
Активный словарный запас (АСЗ):10157
Активный несловарный запас (АНСЗ):962
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1141.69
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2659.52 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10568.60

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24481 (22.11% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:86263 (77.89% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28608 (33.16%)
          Прилагательное11088 (12.85%)
          Глагол17302 (20.06%)
          Местоимение-существительное7500 (8.69%)
          Местоименное прилагательное6468 (7.50%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)1235 (1.43%)
          Числительное (порядковое)113 (0.13%)
          Наречие4795 (5.56%)
          Предикатив734 (0.85%)
          Предлог11156 (12.93%)
          Союз8079 (9.37%)
          Междометие1462 (1.69%)
          Вводное слово271 (0.31%)
          Частица6012 (6.97%)
          Причастие2466 (2.86%)
          Деепричастие246 (0.29%)
Служебных слов:41204 (47.77%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.79
          .    точка53.29
          -    тире15.98
          !    восклицательный знак6.25
          ?    вопросительный знак10.02
          ...    многоточие7.51
          !..    воскл. знак с многоточием0.28
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка5.36
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие5.65
          ;    точка с запятой0.40




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Николая Н. Соколова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Свержин
 37
2. Александр Зорич
 37
3. Кирилл Алейников
 37
4. Александр Петрович Казанцев
 37
5. Андрей Ерпылев
 36
6. Кирилл Бенедиктов
 36
7. Борис Акунин
 36
8. Илья Крымов
 36
9. Наталия Ипатова
 36
10. Олег Никитин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх