Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ариасвати |
Автор: Николай Н. Соколов |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 776820 |
Слов в произведении (СВП): | 110744 |
Приблизительно страниц: | 404 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.5 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 98.42 |
СДП авторского текста, знаков: | 135.52 |
СДП диалога, знаков: | 61.61 |
Доля диалогов в тексте: | 31.46% |
Доля авторского текста в диалогах: | 9.53% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 11119 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 10157 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 962 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1141.69 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2659.52 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10568.60 | |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24481 (22.11% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 86263 (77.89% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 28608 (33.16%) |
Прилагательное | 11088 (12.85%) |
Глагол | 17302 (20.06%) |
Местоимение-существительное | 7500 (8.69%) |
Местоименное прилагательное | 6468 (7.50%) |
Местоимение-предикатив | 10 (0.01%) |
Числительное (количественное) | 1235 (1.43%) |
Числительное (порядковое) | 113 (0.13%) |
Наречие | 4795 (5.56%) |
Предикатив | 734 (0.85%) |
Предлог | 11156 (12.93%) |
Союз | 8079 (9.37%) |
Междометие | 1462 (1.69%) |
Вводное слово | 271 (0.31%) |
Частица | 6012 (6.97%) |
Причастие | 2466 (2.86%) |
Деепричастие | 246 (0.29%) |
Служебных слов: | 41204 (47.77%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 137.79 |
. точка | 53.29 |
- тире | 15.98 |
! восклицательный знак | 6.25 |
? вопросительный знак | 10.02 |
... многоточие | 7.51 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.28 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
!!! тройной воскл. знак | 0.00 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
" кавычка | 5.36 |
() скобки | 0.20 |
: двоеточие | 5.65 |
; точка с запятой | 0.40 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Николая Н. Соколова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.