fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Гладиаторы поневоле
Автор: Андрей Амельянович
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:416167
Слов в произведении (СВП):58825
Приблизительно страниц:211
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.83
СДП авторского текста, знаков:92.81
СДП диалога, знаков:48.55
Доля диалогов в тексте:34.2%
Доля авторского текста в диалогах:13.52%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8432
Активный словарный запас (АСЗ):8026
Активный несловарный запас (АНСЗ):406
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1329.07
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3061.35 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12843 (21.83% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45982 (78.17% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15686 (34.11%)
          Прилагательное5044 (10.97%)
          Глагол11143 (24.23%)
          Местоимение-существительное3276 (7.12%)
          Местоименное прилагательное2284 (4.97%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)750 (1.63%)
          Числительное (порядковое)129 (0.28%)
          Наречие2762 (6.01%)
          Предикатив372 (0.81%)
          Предлог6485 (14.10%)
          Союз4279 (9.31%)
          Междометие731 (1.59%)
          Вводное слово142 (0.31%)
          Частица3385 (7.36%)
          Причастие1350 (2.94%)
          Деепричастие246 (0.53%)
Служебных слов:20837 (45.32%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая143.92
          .    точка78.11
          -    тире23.80
          !    восклицательный знак5.10
          ?    вопросительный знак10.74
          ...    многоточие5.20
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.27
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.76
          "    кавычка8.53
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие7.16
          ;    точка с запятой0.63




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Андрея Амельяновича пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Палий
 41
2. Юрий Уленгов
 41
3. Андрей Ерпылев
 40
4. Никита Аверин
 40
5. Денис Бурмистров
 40
6. Сергей Волков
 40
7. Фёдор Вахненко
 39
8. Андрей Фролов
 39
9. Максим Хорсун
 39
10. Дем Михайлов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх