Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 701091 |
| Слов в произведении (СВП): | 104710 |
| Приблизительно страниц: | 370 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.33 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.13 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.32 |
| СДП диалога, знаков: | 36.25 |
| Доля диалогов в тексте: | 19.51% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.43% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12006 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11273 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 733 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1255.50 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2962.74 | —> 4064-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11652.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23348 (22.30% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 81362 (77.70% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26188 (32.19%) |
| Прилагательное | 8779 (10.79%) |
| Глагол | 19674 (24.18%) |
| Местоимение-существительное | 6545 (8.04%) |
| Местоименное прилагательное | 3965 (4.87%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1260 (1.55%) |
| Числительное (порядковое) | 237 (0.29%) |
| Наречие | 5185 (6.37%) |
| Предикатив | 873 (1.07%) |
| Предлог | 10951 (13.46%) |
| Союз | 8296 (10.20%) |
| Междометие | 1238 (1.52%) |
| Вводное слово | 275 (0.34%) |
| Частица | 6538 (8.04%) |
| Причастие | 2218 (2.73%) |
| Деепричастие | 347 (0.43%) |
| Служебных слов: | 38173 (46.92%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.61 |
| . точка | 94.27 |
| - тире | 19.23 |
| ! восклицательный знак | 8.02 |
| ? вопросительный знак | 10.98 |
| ... многоточие | 3.34 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.09 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.22 |
| " кавычка | 8.39 |
| () скобки | 0.27 |
| : двоеточие | 2.02 |
| ; точка с запятой | 0.10 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
