Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 580970 |
| Слов в произведении (СВП): | 80771 |
| Приблизительно страниц: | 298 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.57 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 79.12 |
| СДП авторского текста, знаков: | 94.72 |
| СДП диалога, знаков: | 57.88 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.05% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.74% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11673 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10688 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 985 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1352.66 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3254.58 | —> 1252-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18271 (22.62% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 62500 (77.38% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20168 (32.27%) |
| Прилагательное | 8130 (13.01%) |
| Глагол | 13751 (22.00%) |
| Местоимение-существительное | 4624 (7.40%) |
| Местоименное прилагательное | 3701 (5.92%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 806 (1.29%) |
| Числительное (порядковое) | 297 (0.48%) |
| Наречие | 4034 (6.45%) |
| Предикатив | 615 (0.98%) |
| Предлог | 8169 (13.07%) |
| Союз | 6309 (10.09%) |
| Междометие | 1297 (2.08%) |
| Вводное слово | 156 (0.25%) |
| Частица | 4952 (7.92%) |
| Причастие | 1966 (3.15%) |
| Деепричастие | 237 (0.38%) |
| Служебных слов: | 29464 (47.14%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.87 |
| . точка | 72.34 |
| - тире | 24.64 |
| ! восклицательный знак | 6.33 |
| ? вопросительный знак | 4.42 |
| ... многоточие | 12.47 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.11 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.50 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.12 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.71 |
| " кавычка | 12.79 |
| () скобки | 0.09 |
| : двоеточие | 1.29 |
| ; точка с запятой | 1.19 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
