Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 561792 |
| Слов в произведении (СВП): | 80829 |
| Приблизительно страниц: | 303 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.65 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 86.43 |
| СДП авторского текста, знаков: | 90.58 |
| СДП диалога, знаков: | 70.96 |
| Доля диалогов в тексте: | 17.38% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 1.37% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9702 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8513 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1189 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1165.21 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2678.12 | —> 8356-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16745 (20.72% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 64084 (79.28% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24894 (38.85%) |
| Прилагательное | 7695 (12.01%) |
| Глагол | 11578 (18.07%) |
| Местоимение-существительное | 4160 (6.49%) |
| Местоименное прилагательное | 2937 (4.58%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 929 (1.45%) |
| Числительное (порядковое) | 205 (0.32%) |
| Наречие | 2761 (4.31%) |
| Предикатив | 436 (0.68%) |
| Предлог | 9836 (15.35%) |
| Союз | 6339 (9.89%) |
| Междометие | 930 (1.45%) |
| Вводное слово | 152 (0.24%) |
| Частица | 3636 (5.67%) |
| Причастие | 1834 (2.86%) |
| Деепричастие | 154 (0.24%) |
| Служебных слов: | 28148 (43.92%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 94.42 |
| . точка | 74.38 |
| - тире | 7.24 |
| ! восклицательный знак | 2.33 |
| ? вопросительный знак | 3.41 |
| ... многоточие | 1.30 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.10 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.15 |
| " кавычка | 13.73 |
| () скобки | 2.94 |
| : двоеточие | 1.60 |
| ; точка с запятой | 0.97 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
