Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 769581 |
| Слов в произведении (СВП): | 113849 |
| Приблизительно страниц: | 386 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.12 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.78 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.61 |
| СДП диалога, знаков: | 50.74 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.38% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.43% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9849 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9274 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 575 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1141.29 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2575.53 | —> 9647-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9200.41 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28475 (25.01% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 85374 (74.99% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23749 (27.82%) |
| Прилагательное | 9107 (10.67%) |
| Глагол | 21008 (24.61%) |
| Местоимение-существительное | 10468 (12.26%) |
| Местоименное прилагательное | 6003 (7.03%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1113 (1.30%) |
| Числительное (порядковое) | 210 (0.25%) |
| Наречие | 5974 (7.00%) |
| Предикатив | 843 (0.99%) |
| Предлог | 10443 (12.23%) |
| Союз | 9579 (11.22%) |
| Междометие | 1884 (2.21%) |
| Вводное слово | 301 (0.35%) |
| Частица | 7648 (8.96%) |
| Причастие | 1441 (1.69%) |
| Деепричастие | 312 (0.37%) |
| Служебных слов: | 46653 (54.65%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 130.27 |
| . точка | 89.19 |
| - тире | 34.06 |
| ! восклицательный знак | 2.78 |
| ? вопросительный знак | 9.12 |
| ... многоточие | 10.41 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.34 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.31 |
| " кавычка | 2.93 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 4.63 |
| ; точка с запятой | 1.56 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
