| Длина текста, знаков: | 595462 |
| Слов в произведении (СВП): | 84237 |
| Приблизительно страниц: | 320 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.74 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 89.1 |
| СДП авторского текста, знаков: | 96.53 |
| СДП диалога, знаков: | 84.08 |
| Доля диалогов в тексте: | 56.35% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.34% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8775 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8185 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 590 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1211.22 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2699.72 | —> 8021-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18069 (21.45% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66168 (78.55% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23574 (35.63%) |
| Прилагательное | 8284 (12.52%) |
| Глагол | 13724 (20.74%) |
| Местоимение-существительное | 5043 (7.62%) |
| Местоименное прилагательное | 3714 (5.61%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1281 (1.94%) |
| Числительное (порядковое) | 326 (0.49%) |
| Наречие | 3728 (5.63%) |
| Предикатив | 450 (0.68%) |
| Предлог | 8114 (12.26%) |
| Союз | 5563 (8.41%) |
| Междометие | 1089 (1.65%) |
| Вводное слово | 121 (0.18%) |
| Частица | 4223 (6.38%) |
| Причастие | 1891 (2.86%) |
| Деепричастие | 176 (0.27%) |
| Служебных слов: | 28047 (42.39%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 81.84 |
| . точка | 60.19 |
| - тире | 14.00 |
| ! восклицательный знак | 6.83 |
| ? вопросительный знак | 4.44 |
| ... многоточие | 2.74 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.24 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.56 |
| " кавычка | 17.57 |
| () скобки | 0.14 |
| : двоеточие | 5.08 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
