Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 533459 |
| Слов в произведении (СВП): | 74356 |
| Приблизительно страниц: | 260 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.18 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.89 |
| СДП диалога, знаков: | 48.68 |
| Доля диалогов в тексте: | 51.49% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.9% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9005 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8592 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 413 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1198.80 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2771.36 | —> 6895-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17316 (23.29% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 57040 (76.71% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18222 (31.95%) |
| Прилагательное | 6327 (11.09%) |
| Глагол | 14035 (24.61%) |
| Местоимение-существительное | 5989 (10.50%) |
| Местоименное прилагательное | 3571 (6.26%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 714 (1.25%) |
| Числительное (порядковое) | 134 (0.23%) |
| Наречие | 3667 (6.43%) |
| Предикатив | 400 (0.70%) |
| Предлог | 6967 (12.21%) |
| Союз | 6394 (11.21%) |
| Междометие | 1232 (2.16%) |
| Вводное слово | 213 (0.37%) |
| Частица | 4297 (7.53%) |
| Причастие | 1004 (1.76%) |
| Деепричастие | 213 (0.37%) |
| Служебных слов: | 28880 (50.63%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 128.07 |
| . точка | 90.40 |
| - тире | 43.91 |
| ! восклицательный знак | 6.39 |
| ? вопросительный знак | 14.81 |
| ... многоточие | 3.51 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.67 |
| " кавычка | 6.46 |
| () скобки | 0.09 |
| : двоеточие | 3.77 |
| ; точка с запятой | 0.23 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
