Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 991047 |
| Слов в произведении (СВП): | 146556 |
| Приблизительно страниц: | 502 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.17 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.89 |
| СДП авторского текста, знаков: | 82.21 |
| СДП диалога, знаков: | 44.58 |
| Доля диалогов в тексте: | 46.93% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.85% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11460 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10986 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 474 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1118.43 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2549.28 | —> 9951-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9618.21 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 37115 (25.32% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 109441 (74.68% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 31326 (28.62%) |
| Прилагательное | 12508 (11.43%) |
| Глагол | 27081 (24.74%) |
| Местоимение-существительное | 14937 (13.65%) |
| Местоименное прилагательное | 6789 (6.20%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1188 (1.09%) |
| Числительное (порядковое) | 179 (0.16%) |
| Наречие | 7335 (6.70%) |
| Предикатив | 1718 (1.57%) |
| Предлог | 12804 (11.70%) |
| Союз | 12174 (11.12%) |
| Междометие | 2611 (2.39%) |
| Вводное слово | 519 (0.47%) |
| Частица | 9019 (8.24%) |
| Причастие | 1890 (1.73%) |
| Деепричастие | 283 (0.26%) |
| Служебных слов: | 59150 (54.05%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 141.46 |
| . точка | 81.38 |
| - тире | 18.40 |
| ! восклицательный знак | 13.37 |
| ? вопросительный знак | 16.51 |
| ... многоточие | 2.10 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 4.71 |
| " кавычка | 1.94 |
| () скобки | 0.23 |
| : двоеточие | 2.66 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Бориса Миловзорова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
