Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 512120 |
| Слов в произведении (СВП): | 74607 |
| Приблизительно страниц: | 260 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.1 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.06 |
| СДП диалога, знаков: | 42.69 |
| Доля диалогов в тексте: | 46.05% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.4% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10077 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9243 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 834 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1264.77 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2958.36 | —> 4137-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18605 (24.94% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56002 (75.06% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17017 (30.39%) |
| Прилагательное | 6257 (11.17%) |
| Глагол | 14310 (25.55%) |
| Местоимение-существительное | 5998 (10.71%) |
| Местоименное прилагательное | 3096 (5.53%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 601 (1.07%) |
| Числительное (порядковое) | 136 (0.24%) |
| Наречие | 3428 (6.12%) |
| Предикатив | 588 (1.05%) |
| Предлог | 6719 (12.00%) |
| Союз | 6878 (12.28%) |
| Междометие | 1215 (2.17%) |
| Вводное слово | 279 (0.50%) |
| Частица | 5178 (9.25%) |
| Причастие | 931 (1.66%) |
| Деепричастие | 220 (0.39%) |
| Служебных слов: | 29599 (52.85%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.78 |
| . точка | 69.73 |
| - тире | 30.96 |
| ! восклицательный знак | 27.93 |
| ? вопросительный знак | 19.78 |
| ... многоточие | 15.84 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.71 |
| " кавычка | 9.42 |
| () скобки | 0.19 |
| : двоеточие | 1.82 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Ирины Эльбы и Татьяны Осинской пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
