Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Наёмник |
| Автор: Максим Шейко |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 580294 |
| Слов в произведении (СВП): | 83801 |
| Приблизительно страниц: | 316 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.7 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 91.55 |
| СДП авторского текста, знаков: | 107.72 |
| СДП диалога, знаков: | 46.81 |
| Доля диалогов в тексте: | 13.62% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0.8% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12055 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11209 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 846 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1408.82 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3369.67 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19122 (22.82% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 64679 (77.18% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21519 (33.27%) |
| Прилагательное | 9424 (14.57%) |
| Глагол | 12826 (19.83%) |
| Местоимение-существительное | 3917 (6.06%) |
| Местоименное прилагательное | 3548 (5.49%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 656 (1.01%) |
| Числительное (порядковое) | 275 (0.43%) |
| Наречие | 4041 (6.25%) |
| Предикатив | 438 (0.68%) |
| Предлог | 8730 (13.50%) |
| Союз | 6683 (10.33%) |
| Междометие | 1094 (1.69%) |
| Вводное слово | 229 (0.35%) |
| Частица | 5163 (7.98%) |
| Причастие | 2090 (3.23%) |
| Деепричастие | 317 (0.49%) |
| Служебных слов: | 29692 (45.91%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 104.55 |
| . точка | 57.31 |
| - тире | 8.54 |
| ! восклицательный знак | 4.88 |
| ? вопросительный знак | 6.43 |
| ... многоточие | 4.89 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.51 |
| " кавычка | 8.38 |
| () скобки | 0.84 |
| : двоеточие | 3.87 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
