Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Дэлл |
| Автор: Вероника Мелан |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 562806 |
| Слов в произведении (СВП): | 84035 |
| Приблизительно страниц: | 298 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.4 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.97 |
| СДП диалога, знаков: | 33.33 |
| Доля диалогов в тексте: | 14.68% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.57% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9790 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9380 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 410 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1287.28 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2944.62 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18988 (22.60% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 65047 (77.40% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20280 (31.18%) |
| Прилагательное | 8147 (12.52%) |
| Глагол | 15827 (24.33%) |
| Местоимение-существительное | 5356 (8.23%) |
| Местоименное прилагательное | 3014 (4.63%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 956 (1.47%) |
| Числительное (порядковое) | 182 (0.28%) |
| Наречие | 4136 (6.36%) |
| Предикатив | 705 (1.08%) |
| Предлог | 8504 (13.07%) |
| Союз | 6423 (9.87%) |
| Междометие | 1062 (1.63%) |
| Вводное слово | 233 (0.36%) |
| Частица | 5518 (8.48%) |
| Причастие | 2001 (3.08%) |
| Деепричастие | 214 (0.33%) |
| Служебных слов: | 30332 (46.63%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.91 |
| . точка | 78.15 |
| - тире | 18.03 |
| ! восклицательный знак | 3.68 |
| ? вопросительный знак | 15.04 |
| ... многоточие | 11.04 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.48 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.18 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.61 |
| " кавычка | 8.77 |
| () скобки | 0.80 |
| : двоеточие | 5.38 |
| ; точка с запятой | 3.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
