Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 412284 |
| Слов в произведении (СВП): | 61930 |
| Приблизительно страниц: | 210 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.12 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.4 |
| СДП авторского текста, знаков: | 64.53 |
| СДП диалога, знаков: | 37.54 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.62% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9087 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8650 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 437 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1262.36 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2996.93 | —> 3619-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14522 (23.45% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 47408 (76.55% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15611 (32.93%) |
| Прилагательное | 4431 (9.35%) |
| Глагол | 12401 (26.16%) |
| Местоимение-существительное | 5426 (11.45%) |
| Местоименное прилагательное | 2000 (4.22%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 518 (1.09%) |
| Числительное (порядковое) | 140 (0.30%) |
| Наречие | 2698 (5.69%) |
| Предикатив | 436 (0.92%) |
| Предлог | 5913 (12.47%) |
| Союз | 5401 (11.39%) |
| Междометие | 1062 (2.24%) |
| Вводное слово | 244 (0.51%) |
| Частица | 3969 (8.37%) |
| Причастие | 623 (1.31%) |
| Деепричастие | 135 (0.28%) |
| Служебных слов: | 24159 (50.96%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.86 |
| . точка | 93.27 |
| - тире | 26.42 |
| ! восклицательный знак | 12.85 |
| ? вопросительный знак | 18.23 |
| ... многоточие | 5.52 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.69 |
| " кавычка | 5.04 |
| () скобки | 0.11 |
| : двоеточие | 2.52 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Валерии Тишаковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
