Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 431336 |
| Слов в произведении (СВП): | 58546 |
| Приблизительно страниц: | 213 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.5 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.09 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.1 |
| СДП диалога, знаков: | 53.16 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.68% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 20.79% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7315 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7044 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 271 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1242.55 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2749.11 | —> 7257-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13060 (22.31% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 45486 (77.69% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13579 (29.85%) |
| Прилагательное | 4950 (10.88%) |
| Глагол | 12241 (26.91%) |
| Местоимение-существительное | 4831 (10.62%) |
| Местоименное прилагательное | 1906 (4.19%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 476 (1.05%) |
| Числительное (порядковое) | 155 (0.34%) |
| Наречие | 2559 (5.63%) |
| Предикатив | 408 (0.90%) |
| Предлог | 5733 (12.60%) |
| Союз | 4927 (10.83%) |
| Междометие | 964 (2.12%) |
| Вводное слово | 151 (0.33%) |
| Частица | 3549 (7.80%) |
| Причастие | 835 (1.84%) |
| Деепричастие | 125 (0.27%) |
| Служебных слов: | 22193 (48.79%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.81 |
| . точка | 95.22 |
| - тире | 30.54 |
| ! восклицательный знак | 7.04 |
| ? вопросительный знак | 9.39 |
| ... многоточие | 3.57 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.14 |
| " кавычка | 5.86 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 5.19 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
