Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 581270 |
| Слов в произведении (СВП): | 82288 |
| Приблизительно страниц: | 285 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.03 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.73 |
| СДП диалога, знаков: | 49.11 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.65% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 18.26% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8926 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8535 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 391 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1118.76 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2589.83 | —> 9469-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18573 (22.57% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 63715 (77.43% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18957 (29.75%) |
| Прилагательное | 6241 (9.80%) |
| Глагол | 16365 (25.68%) |
| Местоимение-существительное | 8543 (13.41%) |
| Местоименное прилагательное | 4105 (6.44%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 966 (1.52%) |
| Числительное (порядковое) | 134 (0.21%) |
| Наречие | 3398 (5.33%) |
| Предикатив | 603 (0.95%) |
| Предлог | 7378 (11.58%) |
| Союз | 5754 (9.03%) |
| Междометие | 1125 (1.77%) |
| Вводное слово | 182 (0.29%) |
| Частица | 5201 (8.16%) |
| Причастие | 1215 (1.91%) |
| Деепричастие | 166 (0.26%) |
| Служебных слов: | 32459 (50.94%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.79 |
| . точка | 98.73 |
| - тире | 42.83 |
| ! восклицательный знак | 0.95 |
| ? вопросительный знак | 9.75 |
| ... многоточие | 1.20 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 3.09 |
| () скобки | 0.12 |
| : двоеточие | 1.81 |
| ; точка с запятой | 6.61 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
