Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 689501 |
| Слов в произведении (СВП): | 97206 |
| Приблизительно страниц: | 340 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.7 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.23 |
| СДП диалога, знаков: | 46.4 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.48% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.03% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10805 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10213 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 592 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1182.99 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2764.49 | —> 6998-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21811 (22.44% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 75395 (77.56% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22794 (30.23%) |
| Прилагательное | 7823 (10.38%) |
| Глагол | 19008 (25.21%) |
| Местоимение-существительное | 9676 (12.83%) |
| Местоименное прилагательное | 4652 (6.17%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1017 (1.35%) |
| Числительное (порядковое) | 184 (0.24%) |
| Наречие | 3992 (5.29%) |
| Предикатив | 885 (1.17%) |
| Предлог | 8456 (11.22%) |
| Союз | 6617 (8.78%) |
| Междометие | 1381 (1.83%) |
| Вводное слово | 262 (0.35%) |
| Частица | 5897 (7.82%) |
| Причастие | 1411 (1.87%) |
| Деепричастие | 231 (0.31%) |
| Служебных слов: | 37187 (49.32%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.88 |
| . точка | 104.19 |
| - тире | 43.21 |
| ! восклицательный знак | 2.75 |
| ? вопросительный знак | 11.02 |
| ... многоточие | 2.63 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.11 |
| " кавычка | 2.86 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 1.94 |
| ; точка с запятой | 1.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
