Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 621022 |
| Слов в произведении (СВП): | 89876 |
| Приблизительно страниц: | 313 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.73 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.84 |
| СДП диалога, знаков: | 46.93 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.14% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.98% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9894 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9387 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 507 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1169.98 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2699.24 | —> 8034-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21486 (23.91% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 68390 (76.09% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20745 (30.33%) |
| Прилагательное | 7075 (10.35%) |
| Глагол | 17389 (25.43%) |
| Местоимение-существительное | 8829 (12.91%) |
| Местоименное прилагательное | 4536 (6.63%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1029 (1.50%) |
| Числительное (порядковое) | 138 (0.20%) |
| Наречие | 3861 (5.65%) |
| Предикатив | 779 (1.14%) |
| Предлог | 7920 (11.58%) |
| Союз | 6520 (9.53%) |
| Междометие | 1441 (2.11%) |
| Вводное слово | 238 (0.35%) |
| Частица | 5911 (8.64%) |
| Причастие | 1108 (1.62%) |
| Деепричастие | 136 (0.20%) |
| Служебных слов: | 35547 (51.98%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.43 |
| . точка | 105.67 |
| - тире | 33.69 |
| ! восклицательный знак | 1.55 |
| ? вопросительный знак | 9.49 |
| ... многоточие | 4.02 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 2.58 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 1.11 |
| ; точка с запятой | 2.46 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
