Лингвистический анализ произведения
Произведение: Крылья |
Автор: Валентин Холмогоров |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 519903 |
Слов в произведении (СВП): | 70751 |
Приблизительно страниц: | 274 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.85 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 92.15 |
СДП авторского текста, знаков: | 121.87 |
СДП диалога, знаков: | 55.97 |
Доля диалогов в тексте: | 27.5% |
Доля авторского текста в диалогах: | 11.36% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 10523 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 9936 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 587 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1446.77 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3387.00 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13884 (19.62% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56867 (80.38% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 19821 (34.86%) |
Прилагательное | 8291 (14.58%) |
Глагол | 11799 (20.75%) |
Местоимение-существительное | 2923 (5.14%) |
Местоименное прилагательное | 2609 (4.59%) |
Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
Числительное (количественное) | 738 (1.30%) |
Числительное (порядковое) | 219 (0.39%) |
Наречие | 3585 (6.30%) |
Предикатив | 453 (0.80%) |
Предлог | 7886 (13.87%) |
Союз | 4478 (7.87%) |
Междометие | 688 (1.21%) |
Вводное слово | 168 (0.30%) |
Частица | 3287 (5.78%) |
Причастие | 1953 (3.43%) |
Деепричастие | 215 (0.38%) |
Служебных слов: | 22260 (39.14%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 123.53 |
. точка | 64.89 |
- тире | 21.77 |
! восклицательный знак | 3.99 |
? вопросительный знак | 7.52 |
... многоточие | 2.97 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
!!! тройной воскл. знак | 0.01 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
" кавычка | 8.66 |
() скобки | 0.01 |
: двоеточие | 6.09 |
; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».