Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 646954 |
| Слов в произведении (СВП): | 90429 |
| Приблизительно страниц: | 333 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.56 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.06 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79.65 |
| СДП диалога, знаков: | 41.16 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.12% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.85% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13597 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11989 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1608 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1445.90 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3527.48 | —> 275-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21059 (23.29% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 69370 (76.71% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21412 (30.87%) |
| Прилагательное | 9556 (13.78%) |
| Глагол | 14877 (21.45%) |
| Местоимение-существительное | 5622 (8.10%) |
| Местоименное прилагательное | 3326 (4.79%) |
| Местоимение-предикатив | 26 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 671 (0.97%) |
| Числительное (порядковое) | 155 (0.22%) |
| Наречие | 4175 (6.02%) |
| Предикатив | 736 (1.06%) |
| Предлог | 8302 (11.97%) |
| Союз | 7811 (11.26%) |
| Междометие | 1458 (2.10%) |
| Вводное слово | 255 (0.37%) |
| Частица | 5995 (8.64%) |
| Причастие | 1427 (2.06%) |
| Деепричастие | 217 (0.31%) |
| Служебных слов: | 33012 (47.59%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.76 |
| . точка | 78.93 |
| - тире | 29.09 |
| ! восклицательный знак | 15.66 |
| ? вопросительный знак | 11.93 |
| ... многоточие | 11.83 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.18 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.14 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.23 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.75 |
| " кавычка | 13.33 |
| () скобки | 1.12 |
| : двоеточие | 2.29 |
| ; точка с запятой | 0.12 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Яны Горшковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
