Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Новик, невольник, казак |
| Автор: Олег Говда |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 445328 |
| Слов в произведении (СВП): | 68867 |
| Приблизительно страниц: | 228 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.87 |
| СДП авторского текста, знаков: | 64.43 |
| СДП диалога, знаков: | 41.26 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.64% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.19% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9450 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9093 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 357 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1223.90 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2873.44 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18199 (26.43% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 50668 (73.57% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16155 (31.88%) |
| Прилагательное | 4784 (9.44%) |
| Глагол | 12974 (25.61%) |
| Местоимение-существительное | 4674 (9.22%) |
| Местоименное прилагательное | 2716 (5.36%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 783 (1.55%) |
| Числительное (порядковое) | 156 (0.31%) |
| Наречие | 3411 (6.73%) |
| Предикатив | 628 (1.24%) |
| Предлог | 6137 (12.11%) |
| Союз | 7328 (14.46%) |
| Междометие | 1162 (2.29%) |
| Вводное слово | 237 (0.47%) |
| Частица | 6124 (12.09%) |
| Причастие | 642 (1.27%) |
| Деепричастие | 174 (0.34%) |
| Служебных слов: | 28571 (56.39%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.25 |
| . точка | 93.28 |
| - тире | 28.90 |
| ! восклицательный знак | 6.27 |
| ? вопросительный знак | 12.50 |
| ... многоточие | 27.44 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.19 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.42 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.76 |
| " кавычка | 5.56 |
| () скобки | 0.12 |
| : двоеточие | 1.73 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
