Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Зов в сумерках |
| Автор: Анна Велес |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 361644 |
| Слов в произведении (СВП): | 51814 |
| Приблизительно страниц: | 176 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.13 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 45 |
| СДП авторского текста, знаков: | 56.53 |
| СДП диалога, знаков: | 37.5 |
| Доля диалогов в тексте: | 50.6% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.72% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7271 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6966 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 305 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1152.62 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2619.65 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13778 (26.59% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 38036 (73.41% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 12058 (31.70%) |
| Прилагательное | 4525 (11.90%) |
| Глагол | 9217 (24.23%) |
| Местоимение-существительное | 4579 (12.04%) |
| Местоименное прилагательное | 2461 (6.47%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 559 (1.47%) |
| Числительное (порядковое) | 145 (0.38%) |
| Наречие | 2730 (7.18%) |
| Предикатив | 525 (1.38%) |
| Предлог | 4665 (12.26%) |
| Союз | 4298 (11.30%) |
| Междометие | 914 (2.40%) |
| Вводное слово | 225 (0.59%) |
| Частица | 3547 (9.33%) |
| Причастие | 557 (1.46%) |
| Деепричастие | 130 (0.34%) |
| Служебных слов: | 20825 (54.75%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.15 |
| . точка | 124.99 |
| - тире | 46.98 |
| ! восклицательный знак | 6.12 |
| ? вопросительный знак | 16.12 |
| ... многоточие | 8.53 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.12 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
| " кавычка | 6.27 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.27 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
