Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Календарь ма(й)я |
| Автор: Виктория Ледерман |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 328340 |
| Слов в произведении (СВП): | 48419 |
| Приблизительно страниц: | 161 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.02 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 47.2 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.69 |
| СДП диалога, знаков: | 38.83 |
| Доля диалогов в тексте: | 58.54% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.72% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6003 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5832 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 171 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1067.70 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2388.31 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11492 (23.73% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 36927 (76.27% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 10285 (27.85%) |
| Прилагательное | 3300 (8.94%) |
| Глагол | 9628 (26.07%) |
| Местоимение-существительное | 4611 (12.49%) |
| Местоименное прилагательное | 1879 (5.09%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 671 (1.82%) |
| Числительное (порядковое) | 199 (0.54%) |
| Наречие | 2705 (7.33%) |
| Предикатив | 402 (1.09%) |
| Предлог | 4653 (12.60%) |
| Союз | 4206 (11.39%) |
| Междометие | 689 (1.87%) |
| Вводное слово | 130 (0.35%) |
| Частица | 3336 (9.03%) |
| Причастие | 380 (1.03%) |
| Деепричастие | 94 (0.25%) |
| Служебных слов: | 19608 (53.10%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 105.83 |
| . точка | 100.00 |
| - тире | 45.29 |
| ! восклицательный знак | 13.92 |
| ? вопросительный знак | 22.31 |
| ... многоточие | 2.81 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.81 |
| " кавычка | 5.35 |
| () скобки | 0.21 |
| : двоеточие | 2.93 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Виктории Ледерман пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
