Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Шатун |
| Автор: Сергей Шведов |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 929464 |
| Слов в произведении (СВП): | 139522 |
| Приблизительно страниц: | 473 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.11 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.26 |
| СДП авторского текста, знаков: | 91.72 |
| СДП диалога, знаков: | 57.32 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.21% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.89% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10294 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9209 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1085 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1116.57 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2514.06 | —> 10329-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8901.82 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 30718 (22.02% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 108804 (77.98% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 33831 (31.09%) |
| Прилагательное | 10481 (9.63%) |
| Глагол | 22686 (20.85%) |
| Местоимение-существительное | 7403 (6.80%) |
| Местоименное прилагательное | 6613 (6.08%) |
| Местоимение-предикатив | 36 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1126 (1.03%) |
| Числительное (порядковое) | 167 (0.15%) |
| Наречие | 5057 (4.65%) |
| Предикатив | 958 (0.88%) |
| Предлог | 14701 (13.51%) |
| Союз | 12561 (11.54%) |
| Междометие | 2632 (2.42%) |
| Вводное слово | 259 (0.24%) |
| Частица | 8698 (7.99%) |
| Причастие | 2066 (1.90%) |
| Деепричастие | 316 (0.29%) |
| Служебных слов: | 53219 (48.91%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.38 |
| . точка | 77.47 |
| - тире | 28.27 |
| ! восклицательный знак | 1.55 |
| ? вопросительный знак | 7.33 |
| ... многоточие | 0.16 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.35 |
| " кавычка | 1.18 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.78 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
