Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 810207 |
| Слов в произведении (СВП): | 117988 |
| Приблизительно страниц: | 411 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 75.55 |
| СДП авторского текста, знаков: | 98 |
| СДП диалога, знаков: | 57.3 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.87% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.78% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10124 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9100 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1024 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1157.36 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2612.08 | —> 9211-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9353.52 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25803 (21.87% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 92185 (78.13% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29905 (32.44%) |
| Прилагательное | 9805 (10.64%) |
| Глагол | 17836 (19.35%) |
| Местоимение-существительное | 6605 (7.16%) |
| Местоименное прилагательное | 5661 (6.14%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1200 (1.30%) |
| Числительное (порядковое) | 182 (0.20%) |
| Наречие | 4370 (4.74%) |
| Предикатив | 897 (0.97%) |
| Предлог | 11387 (12.35%) |
| Союз | 9962 (10.81%) |
| Междометие | 2046 (2.22%) |
| Вводное слово | 175 (0.19%) |
| Частица | 6901 (7.49%) |
| Причастие | 2389 (2.59%) |
| Деепричастие | 253 (0.27%) |
| Служебных слов: | 43009 (46.66%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.89 |
| . точка | 79.14 |
| - тире | 25.59 |
| ! восклицательный знак | 1.08 |
| ? вопросительный знак | 8.66 |
| ... многоточие | 0.05 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.14 |
| " кавычка | 0.78 |
| () скобки | 0.08 |
| : двоеточие | 1.45 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
