Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 484251 |
| Слов в произведении (СВП): | 69857 |
| Приблизительно страниц: | 245 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.3 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.06 |
| СДП авторского текста, знаков: | 90.57 |
| СДП диалога, знаков: | 50.8 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.81% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.15% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8311 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7962 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 349 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1174.81 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2701.23 | —> 8003-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16206 (23.20% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 53651 (76.80% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16895 (31.49%) |
| Прилагательное | 6151 (11.46%) |
| Глагол | 11540 (21.51%) |
| Местоимение-существительное | 6006 (11.19%) |
| Местоименное прилагательное | 3618 (6.74%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 498 (0.93%) |
| Числительное (порядковое) | 88 (0.16%) |
| Наречие | 2877 (5.36%) |
| Предикатив | 638 (1.19%) |
| Предлог | 6624 (12.35%) |
| Союз | 5343 (9.96%) |
| Междометие | 1285 (2.40%) |
| Вводное слово | 173 (0.32%) |
| Частица | 4350 (8.11%) |
| Причастие | 1313 (2.45%) |
| Деепричастие | 182 (0.34%) |
| Служебных слов: | 27592 (51.43%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.05 |
| . точка | 85.27 |
| - тире | 24.85 |
| ! восклицательный знак | 2.96 |
| ? вопросительный знак | 12.98 |
| ... многоточие | 0.23 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.46 |
| " кавычка | 1.23 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 1.09 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
