Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 700212 |
| Слов в произведении (СВП): | 101279 |
| Приблизительно страниц: | 358 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 72.38 |
| СДП авторского текста, знаков: | 87.5 |
| СДП диалога, знаков: | 53.67 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.14% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.42% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9475 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8503 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 972 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1189.44 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2714.30 | —> 7798-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9421.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22430 (22.15% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 78849 (77.85% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22905 (29.05%) |
| Прилагательное | 8749 (11.10%) |
| Глагол | 16492 (20.92%) |
| Местоимение-существительное | 5788 (7.34%) |
| Местоименное прилагательное | 4956 (6.29%) |
| Местоимение-предикатив | 38 (0.05%) |
| Числительное (количественное) | 942 (1.19%) |
| Числительное (порядковое) | 120 (0.15%) |
| Наречие | 4020 (5.10%) |
| Предикатив | 727 (0.92%) |
| Предлог | 9651 (12.24%) |
| Союз | 8100 (10.27%) |
| Междометие | 1831 (2.32%) |
| Вводное слово | 213 (0.27%) |
| Частица | 6161 (7.81%) |
| Причастие | 1897 (2.41%) |
| Деепричастие | 244 (0.31%) |
| Служебных слов: | 36982 (46.90%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.96 |
| . точка | 81.27 |
| - тире | 23.49 |
| ! восклицательный знак | 1.37 |
| ? вопросительный знак | 8.44 |
| ... многоточие | 0.54 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.20 |
| " кавычка | 0.57 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 3.51 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
