Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 719620 |
| Слов в произведении (СВП): | 94760 |
| Приблизительно страниц: | 359 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.71 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 106.96 |
| СДП авторского текста, знаков: | 138.15 |
| СДП диалога, знаков: | 74.12 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.82% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 21.85% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11271 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10221 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1050 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1349.83 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3111.18 | —> 2345-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18928 (19.97% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 75832 (80.03% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27025 (35.64%) |
| Прилагательное | 8835 (11.65%) |
| Глагол | 15588 (20.56%) |
| Местоимение-существительное | 4595 (6.06%) |
| Местоименное прилагательное | 4147 (5.47%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1471 (1.94%) |
| Числительное (порядковое) | 288 (0.38%) |
| Наречие | 3851 (5.08%) |
| Предикатив | 561 (0.74%) |
| Предлог | 10805 (14.25%) |
| Союз | 6800 (8.97%) |
| Междометие | 988 (1.30%) |
| Вводное слово | 211 (0.28%) |
| Частица | 4879 (6.43%) |
| Причастие | 1558 (2.05%) |
| Деепричастие | 257 (0.34%) |
| Служебных слов: | 32692 (43.11%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 142.31 |
| . точка | 61.09 |
| - тире | 33.46 |
| ! восклицательный знак | 2.55 |
| ? вопросительный знак | 5.72 |
| ... многоточие | 5.78 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.28 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.11 |
| " кавычка | 31.61 |
| () скобки | 0.97 |
| : двоеточие | 2.11 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
