Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 516609 |
| Слов в произведении (СВП): | 72975 |
| Приблизительно страниц: | 255 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.55 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.54 |
| СДП диалога, знаков: | 40.23 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.4% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.74% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10916 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9506 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1410 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1316.62 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3130.84 | —> 2158-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18724 (25.66% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 54251 (74.34% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17961 (33.11%) |
| Прилагательное | 6997 (12.90%) |
| Глагол | 12134 (22.37%) |
| Местоимение-существительное | 3537 (6.52%) |
| Местоименное прилагательное | 2623 (4.83%) |
| Местоимение-предикатив | 28 (0.05%) |
| Числительное (количественное) | 751 (1.38%) |
| Числительное (порядковое) | 174 (0.32%) |
| Наречие | 3921 (7.23%) |
| Предикатив | 734 (1.35%) |
| Предлог | 6464 (11.92%) |
| Союз | 6977 (12.86%) |
| Междометие | 992 (1.83%) |
| Вводное слово | 257 (0.47%) |
| Частица | 5514 (10.16%) |
| Причастие | 998 (1.84%) |
| Деепричастие | 188 (0.35%) |
| Служебных слов: | 26580 (48.99%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 153.40 |
| . точка | 75.27 |
| - тире | 51.07 |
| ! восклицательный знак | 19.21 |
| ? вопросительный знак | 14.37 |
| ... многоточие | 19.21 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.30 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.42 |
| " кавычка | 6.91 |
| () скобки | 0.41 |
| : двоеточие | 5.40 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
