Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 413424 |
| Слов в произведении (СВП): | 58213 |
| Приблизительно страниц: | 219 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.69 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.98 |
| СДП авторского текста, знаков: | 137.2 |
| СДП диалога, знаков: | 52.81 |
| Доля диалогов в тексте: | 52.17% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.32% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9098 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8324 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 774 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1323.51 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3115.73 | —> 2301-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12691 (21.80% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 45522 (78.20% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16462 (36.16%) |
| Прилагательное | 6132 (13.47%) |
| Глагол | 9027 (19.83%) |
| Местоимение-существительное | 2974 (6.53%) |
| Местоименное прилагательное | 2094 (4.60%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 978 (2.15%) |
| Числительное (порядковое) | 240 (0.53%) |
| Наречие | 2387 (5.24%) |
| Предикатив | 331 (0.73%) |
| Предлог | 5552 (12.20%) |
| Союз | 5113 (11.23%) |
| Междометие | 817 (1.79%) |
| Вводное слово | 135 (0.30%) |
| Частица | 2843 (6.25%) |
| Причастие | 1185 (2.60%) |
| Деепричастие | 172 (0.38%) |
| Служебных слов: | 19707 (43.29%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.96 |
| . точка | 79.45 |
| - тире | 30.41 |
| ! восклицательный знак | 1.84 |
| ? вопросительный знак | 9.45 |
| ... многоточие | 2.85 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.10 |
| " кавычка | 4.71 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 0.55 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
