Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 207449 |
| Слов в произведении (СВП): | 28836 |
| Приблизительно страниц: | 110 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.75 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.32 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.28 |
| СДП диалога, знаков: | 46.28 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.39% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.94% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6402 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6109 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 293 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1372.88 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3241.56 | —> 1329-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 5302 (18.39% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 23534 (81.61% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 8642 (36.72%) |
| Прилагательное | 3048 (12.95%) |
| Глагол | 4813 (20.45%) |
| Местоимение-существительное | 1688 (7.17%) |
| Местоименное прилагательное | 1232 (5.23%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 297 (1.26%) |
| Числительное (порядковое) | 76 (0.32%) |
| Наречие | 994 (4.22%) |
| Предикатив | 184 (0.78%) |
| Предлог | 2934 (12.47%) |
| Союз | 1722 (7.32%) |
| Междометие | 376 (1.60%) |
| Вводное слово | 48 (0.20%) |
| Частица | 1102 (4.68%) |
| Причастие | 664 (2.82%) |
| Деепричастие | 69 (0.29%) |
| Служебных слов: | 9174 (38.98%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.37 |
| . точка | 82.22 |
| - тире | 26.63 |
| ! восклицательный знак | 12.31 |
| ? вопросительный знак | 10.65 |
| ... многоточие | 7.46 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.31 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.80 |
| " кавычка | 21.40 |
| () скобки | 0.97 |
| : двоеточие | 7.66 |
| ; точка с запятой | 0.28 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
