Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 87872 |
| Слов в произведении (СВП): | 13585 |
| Приблизительно страниц: | 44 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.98 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.26 |
| СДП авторского текста, знаков: | 63.52 |
| СДП диалога, знаков: | 34.11 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.74% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.21% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3194 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3120 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 74 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1109.90 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2579.56 | —> 9594-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3229 (23.77% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 10356 (76.23% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3156 (30.48%) |
| Прилагательное | 936 (9.04%) |
| Глагол | 2689 (25.97%) |
| Местоимение-существительное | 1420 (13.71%) |
| Местоименное прилагательное | 683 (6.60%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 103 (0.99%) |
| Числительное (порядковое) | 24 (0.23%) |
| Наречие | 611 (5.90%) |
| Предикатив | 111 (1.07%) |
| Предлог | 1175 (11.35%) |
| Союз | 1173 (11.33%) |
| Междометие | 207 (2.00%) |
| Вводное слово | 41 (0.40%) |
| Частица | 966 (9.33%) |
| Причастие | 129 (1.25%) |
| Деепричастие | 13 (0.13%) |
| Служебных слов: | 5681 (54.86%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.76 |
| . точка | 94.07 |
| - тире | 30.03 |
| ! восклицательный знак | 7.88 |
| ? вопросительный знак | 20.39 |
| ... многоточие | 6.33 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.22 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 6.18 |
| () скобки | 0.07 |
| : двоеточие | 1.77 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
