Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 112131 |
| Слов в произведении (СВП): | 16534 |
| Приблизительно страниц: | 56 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.17 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.87 |
| СДП авторского текста, знаков: | 86.36 |
| СДП диалога, знаков: | 45.3 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.96% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.65% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3845 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3742 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 103 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1146.98 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2692.86 | —> 8131-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3649 (22.07% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 12885 (77.93% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 4205 (32.63%) |
| Прилагательное | 1264 (9.81%) |
| Глагол | 3134 (24.32%) |
| Местоимение-существительное | 1522 (11.81%) |
| Местоименное прилагательное | 784 (6.08%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 163 (1.27%) |
| Числительное (порядковое) | 60 (0.47%) |
| Наречие | 625 (4.85%) |
| Предикатив | 87 (0.68%) |
| Предлог | 1589 (12.33%) |
| Союз | 1375 (10.67%) |
| Междометие | 286 (2.22%) |
| Вводное слово | 26 (0.20%) |
| Частица | 945 (7.33%) |
| Причастие | 171 (1.33%) |
| Деепричастие | 28 (0.22%) |
| Служебных слов: | 6558 (50.90%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.04 |
| . точка | 79.53 |
| - тире | 33.08 |
| ! восклицательный знак | 8.29 |
| ? вопросительный знак | 12.82 |
| ... многоточие | 2.90 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.06 |
| " кавычка | 8.41 |
| () скобки | 0.12 |
| : двоеточие | 4.66 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
