Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 754902 |
| Слов в произведении (СВП): | 106015 |
| Приблизительно страниц: | 388 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.52 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 71.37 |
| СДП авторского текста, знаков: | 82.75 |
| СДП диалога, знаков: | 59.87 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.78% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.43% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12207 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11264 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 943 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1285.19 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2988.07 | —> 3732-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11705.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25755 (24.29% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 80260 (75.71% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27262 (33.97%) |
| Прилагательное | 10022 (12.49%) |
| Глагол | 16616 (20.70%) |
| Местоимение-существительное | 6875 (8.57%) |
| Местоименное прилагательное | 4613 (5.75%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1615 (2.01%) |
| Числительное (порядковое) | 330 (0.41%) |
| Наречие | 4874 (6.07%) |
| Предикатив | 677 (0.84%) |
| Предлог | 11504 (14.33%) |
| Союз | 8842 (11.02%) |
| Междометие | 1733 (2.16%) |
| Вводное слово | 294 (0.37%) |
| Частица | 6792 (8.46%) |
| Причастие | 1728 (2.15%) |
| Деепричастие | 268 (0.33%) |
| Служебных слов: | 40936 (51.00%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 99.84 |
| . точка | 84.13 |
| - тире | 37.87 |
| ! восклицательный знак | 4.06 |
| ? вопросительный знак | 8.65 |
| ... многоточие | 1.79 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 9.60 |
| () скобки | 0.17 |
| : двоеточие | 1.19 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
