Лингвистический анализ произведения
Произведение: Зов древних |
Автор: Алексей Семёнов |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 549998 |
Слов в произведении (СВП): | 81353 |
Приблизительно страниц: | 284 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 78.55 |
СДП авторского текста, знаков: | 98.68 |
СДП диалога, знаков: | 56.28 |
Доля диалогов в тексте: | 34.12% |
Доля авторского текста в диалогах: | 9.36% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 9608 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 9044 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 564 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1254.60 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2875.25 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18250 (22.43% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 63103 (77.57% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 19739 (31.28%) |
Прилагательное | 7999 (12.68%) |
Глагол | 14044 (22.26%) |
Местоимение-существительное | 5159 (8.18%) |
Местоименное прилагательное | 3374 (5.35%) |
Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
Числительное (количественное) | 1016 (1.61%) |
Числительное (порядковое) | 171 (0.27%) |
Наречие | 3980 (6.31%) |
Предикатив | 589 (0.93%) |
Предлог | 7152 (11.33%) |
Союз | 7245 (11.48%) |
Междометие | 1448 (2.29%) |
Вводное слово | 122 (0.19%) |
Частица | 4942 (7.83%) |
Причастие | 1384 (2.19%) |
Деепричастие | 210 (0.33%) |
Служебных слов: | 29667 (47.01%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 130.91 |
. точка | 70.00 |
- тире | 26.10 |
! восклицательный знак | 6.60 |
? вопросительный знак | 6.71 |
... многоточие | 1.91 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
!!! тройной воскл. знак | 0.00 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.42 |
" кавычка | 2.57 |
() скобки | 0.21 |
: двоеточие | 3.84 |
; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».