Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Ключи Океана |
| Автор: Алексей Семёнов |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 988699 |
| Слов в произведении (СВП): | 142362 |
| Приблизительно страниц: | 497 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 76.29 |
| СДП авторского текста, знаков: | 102.43 |
| СДП диалога, знаков: | 55.09 |
| Доля диалогов в тексте: | 40% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.11% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13431 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12248 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1183 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1290.59 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3030.74 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11416.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 32069 (22.53% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 110293 (77.47% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 33167 (30.07%) |
| Прилагательное | 13739 (12.46%) |
| Глагол | 23552 (21.35%) |
| Местоимение-существительное | 8861 (8.03%) |
| Местоименное прилагательное | 5916 (5.36%) |
| Местоимение-предикатив | 23 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1491 (1.35%) |
| Числительное (порядковое) | 283 (0.26%) |
| Наречие | 6816 (6.18%) |
| Предикатив | 1035 (0.94%) |
| Предлог | 12806 (11.61%) |
| Союз | 12779 (11.59%) |
| Междометие | 2548 (2.31%) |
| Вводное слово | 328 (0.30%) |
| Частица | 9221 (8.36%) |
| Причастие | 2517 (2.28%) |
| Деепричастие | 411 (0.37%) |
| Служебных слов: | 52893 (47.96%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 132.16 |
| . точка | 70.46 |
| - тире | 34.78 |
| ! восклицательный знак | 8.42 |
| ? вопросительный знак | 8.09 |
| ... многоточие | 2.94 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.40 |
| " кавычка | 4.32 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 3.77 |
| ; точка с запятой | 0.22 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
